Оценка динамики зарастания лесной древесной растительностью болот России по данным спутникового мониторинга
По итогам анализа данных дистанционного зондирования Земли из космоса установлено, что в результате изменений климата болота России интенсивно зарастают лесной древесной растительностью. В среднем, ежегодный прирост площади лесов на болотах страны в 2001–2022 гг. составил 430 тыс. га в год.
Болота России играют очень большую роль в регулировании климата, но когда речь идет о том, чтобы оценить эту роль, то болота рассматривают прежде всего как огромный резервуар органического углерода. Однако заметный вклад в поглощение углекислого газа вносит и произрастающая на болотах древесная растительность, которая в настоящее время слабо изучена.
Основу нового исследования составили временные ряды ежегодных тематических карт территории России 2001–2022 гг. по данным дистанционного зондирования Земли, в том числе карты, характеризующие типы наземных экосистем, полноту лесной древесной растительности и лесистость территории. Благодаря им появилась уникальная возможность оценить многолетнюю динамику древесной растительности болот на всей территории страны.
По результатам мониторинга установлено, что динамика площади открытых болот страны характеризуется трендом сокращения на величину около 220 тыс. га в год (в 2011–2022 гг. — 404 тыс. га в год). Покрытая лесами и редколесьями площадь болот выросла за данный период на 8.24 млн га, а средний годовой прирост площади покрытых лесом болот (с полнотой выше 0.25) составил около 430 тыс. га в год.
Новые сведения о динамике лесной древесной растительности на болотах России позволят уточнить оценки поглощения углерода болотами. А это, в конечном счете, важно для общей оценки вклада нашей страны в «углеродный баланс» планеты.
Исследование выполнено коллективом отдела технологий спутникового мониторинга ИКИ РАН под руководством д.т.н., профессора Барталева Сергея Александровича в рамках проекта Минобрнауки России 075-15-2022-1229 «Применение технологий высокопроизводительных вычислений и больших данных для совместной разработки экономически эффективных автоматизированных методов широкомасштабного биомониторинга водно-болотных угодий»; направления Программы фундаментальных научных исследований (ПФНИ) 2021-2030, в рамках которых получен результат: 1.1.7.6. Алгоритмы и программные системы в космическом мониторинге Земли и экологии; 1.1.8.2. Алгоритмы и программные системы в космическом мониторинге Земли и экологии; 1.4.3.2. Высокотехнологичные подходы и методы для мониторинга и контроля окружающей среды; 1.6.2.7. Методология мониторинга естественных и антропогенных экосистем; 1.6.3.11. Мониторинг биоразнообразия, региональные и национальные базы данных и сетевые информационные системы
Дополнительная информация
- Барталев С.А., Шинкаренко С.С., Егоров В.А., Лупян Е.А., Сайгин И.А., Стыценко Ф.В., Ховратович Т.С. Оценка динамики зарастания лесной древесной растительностью болот России по данным спутникового мониторинга // Известия РАН. Серия биологическая (статья принята к печати).