Словарь

СЦЕНАРИЙ

EHIPS - система СРЕДА-ЗДОРОВЬЕ


   Сценарий - это развертка модели опасности вдоль любых координат пространства переменных (временных, территориальных, когортных и т.п.). Эта развертка имеет "точки выбора", в которых пользователю (ЛПР, эксперту) предоставляется возможность задать внешние параметры модели: погодные условия, выбор мер по управлению опасностью и т.д. Между "точками выбора" сценарий рассчитывается автоматически, исходя из оптимизации заданных пользователем критериев. Кроме "точек выбора", сценарий может содержать "точки контроля", в которых пользователю выдается информация о прогнозируемом состоянии опасности.
   Процесс генерации сценария требует, в первую очередь, задания критериев, которыми пользуются ЛПР, а при наличии нескольких ЛПР - также "сфер ответственности" (группы населения, территории), к которым применяет свои критерии каждый из ЛПР. Возможно задание "экспериментальных вводных", отличающихся от реальности.
   Генерация сценария происходит в линейном приближении. Оно имеет свои границы, определяемые нелинейностями _критериев. При приближении к границам вызывается другой вариант сценария на смену текущему.
   После этого с помощью системы производится формирование упрощенной компьютерной модели, выполняющей роль генератора пакета вариантов сценария, применительно к конкретной решаемой задаче. Эта модель работает как автономный программный модуль или под управлением системы. Она генерирует сценарии, описывающие развитие опасности при выполнении плана мероприятий по управлению состоянием окружающей среды и здоровья населения, оптимизированного под тот или иной вариант комбинации критериев отдельных ЛПР. Сценарий способен к диалогу с ЛПР: смене набора критериев или выбору одного из вариантов сценария в точках выбора. В ответ на реакцию ЛПР генерируется видоизмененный сценарий, который вновь предъявляется ЛПР для окончательного утверждения или выполнения новой итерации. Имеется также режим обратной задачи, или "обратного просмотра", позволяющий ЛПР понять, как получены те или иные выводы и рекомендации сценария.
   Точки выбора устанавливаются автоматически в процессе генерации сценария. Они соответствуют ситуациям, когда есть два или более локальных оптимума критерия. Разные оптимумы - разные решения по управлению опасностью. Из-за неопределенности в модели неясно, какой из них лучше, либо из-за неопределенности рычагов управления неясно, какое решение приводит в какой экстремум. Тогда выбор - способ разрешения этой неопределенности путем ввода информации от ЛПР.
   Для обратной задачи точки выбора - точки смешивания информации при выводе сценария. Например, в риске смешивается информация об экспозициях и отклике организма. Если пользователь хочет выяснить, с чем связано повышенное значение риска в такой-то когорте, он должен сам указать, на каком пути искать объяснение: в экспозиции или в отклике.
   Сценарий должен быть наблюдаем и управляем. Эти термины из теории оптимального управления имеют точный математический смысл и означают следующее. Все объекты доступны наблюдению (хотя, возможно, косвенному) и коррекции ЛПР через соответствующее представление сценария. Нет и независимых, или влияющих, факторов, недоступных тем рычагам управления, с которыми работает метод адаптации.
   Наблюдаемость и управляемость достигаются тем, что при генерации сценария входящие в него модели линеаризуются. Они заменяются матрицами отклика в окрестности оптимума пользовательского критерия. Кроме того, координатные интервалы агрегируются и факторы, нарушающие наблюдаемость и управляемость, либо исключаются, либо их значение фиксируется применительно к данному варианту, либо они "размазываются" по всей области пространства переменных, соответствующей рассматриваемой опасности.
   Прогонка шага сценария может соответствовать либо шагу в процессе выработки решения, либо шагу по моделируемому времени. В первом случае получается сценарий сразу до установленного временного горизонта, со всеми последствиями решения. Это удобно, но нет возможности "корректировать курс" управления по ходу развертки сценария. Во втором случае на каждом шаге можно принимать дополнительные решения, уточняющие план действий. При этом модельный прогноз все равно на каждом шаге делается до горизонта, но без оптимизации управления.

Оглавление

© ИКИ РАН, 1998-2001